Tại Hoa Kỳ, nơi mà đường cong lây nhiễm vẫn chưa phẳng kể từ khi bắt đầu đại dịch, 158.000 người đã chết vì Covid-19. Và bất chấp sự lựa chọn của tất cả các bang của Mỹ là nới lỏng dần việc đóng cửa từ cuối tháng 5 trở đi để cứu nền kinh tế, 14 triệu người Mỹ đã mất việc làm, trong khi sản lượng kinh tế trong quý 2 năm 2020 giảm 9,5%. Để giúp các doanh nhân quyết định cách họ có thể mở lại hoạt động kinh doanh của mình một cách an toàn, các nhà toán học và thống kê ở đây đã phát triển một mô hình về sự lây lan của các bệnh lây nhiễm trong các công ty và lợi nhuận kinh tế của các biện pháp an toàn. Phát hiện của họ được công bố ngày hôm nay trên tạp chí Frontiers in Applied Mathematics and Statistics.

“Mục đích của chúng tôi là cung cấp một công cụ mô hình định lượng nhưng đơn giản cho các giám đốc điều hành doanh nghiệp để lập kế hoạch mở lại nơi làm việc của họ,” tác giả chính, Giáo sư Hongyu Miao, Giám đốc Trung tâm Hợp tác Thống kê Sinh học và Dịch vụ Dữ liệu tại Trung tâm Khoa học Y tế Đại học Texas ở Houston, cho biết, Texas.

Các tác giả đã chỉ ra một cách toán học rằng, dưới một loạt các tham số, việc mở lại doanh nghiệp của bạn sẽ chỉ khả thi nếu ít nhất các biện pháp an toàn này được áp dụng: đeo kính bảo hộ, găng tay và khẩu trang (khi nhân viên không ở một mình); rửa tay thường xuyên; vệ sinh định kỳ sàn làm việc; hạn chế tiếp xúc xã hội; theo dõi nhiệt độ cơ thể; và cách ly những nhân viên tiếp xúc và bị ốm. Các biện pháp này sẽ không chỉ kiểm soát sự lây lan của Covid-19 trong công ty mà còn tăng lợi nhuận ròng của bạn theo các giả định của mô hình.

Miao cảnh báo: “Chúng tôi cho thấy rằng một tổ chức kinh doanh có thể có cơ hội tốt để tạo ra lợi nhuận ròng dương sau khi mở cửa trở lại nếu các biện pháp bảo vệ cần thiết được thực hiện nghiêm túc. “Cũng rất quan trọng để theo dõi số lượng trường hợp lây nhiễm thông qua xét nghiệm vi rút và truy tìm đường tiếp xúc, đặc biệt là ở giai đoạn đầu mở cửa trở lại.”

Về mô hình

Miao và các đồng nghiệp lần đầu tiên phát triển – và (gần như) đã giải quyết được bằng số – năm phương trình vi phân cho số lượng nhân viên nhạy cảm, lây nhiễm, cách ly, chết và phục hồi trong một công ty. Những điều này giả định rằng tất cả những người lao động có thể làm việc tại nhà đều làm như vậy và người lao động tự cách ly ngay khi họ có triệu chứng hoặc nếu họ đã tiếp xúc gần với người mang bệnh đã biết. Họ cũng giả định rằng những nhân viên bị nhiễm bệnh không được phát hiện – vì họ không có triệu chứng hoặc chỉ có triệu chứng nhẹ, trong giai đoạn đầu của bệnh, hoặc dường như đã hồi phục nhưng vẫn còn lây nhiễm – có thể tiếp tục lây nhiễm cho đồng nghiệp nhạy cảm của họ như là “những kẻ lây lan thầm lặng”. và những công nhân bị ốm và bị cách ly sẽ nhận được toàn bộ lương của họ.

Ngoài ra, các tác giả đã lập mô hình lợi nhuận ròng, dựa trên mức lương trung bình và năng suất của người lao động Hoa Kỳ, chi phí PPE và các biện pháp an toàn khác, và sự giảm năng suất dự kiến ​​do giới hạn về giờ làm việc và nhu cầu phân bổ. Họ ước tính các giá trị cho các thông số chính từ các tài liệu, ví dụ như hiệu quả của PPE trong việc ngăn ngừa lây truyền, giá dự kiến ​​của các biện pháp này và động lực của sự lây nhiễm.

Bốn kịch bản được so sánh

Các tác giả sau đó lấy một công ty lớn, nổi tiếng của Texas làm ví dụ giả định. Theo kịch bản kém an toàn nhất, khi không có biện pháp an toàn nào được thực hiện, tỷ lệ sử dụng Covid-19 trong công ty đều đặn tăng lên gấp 30 lần so với dân số Hoa Kỳ nói chung, cho thấy rằng việc mở cửa trở lại sẽ không khả thi. Theo kịch bản an toàn nhất, khi tất cả các biện pháp an toàn có thể được áp dụng, tỷ lệ phổ biến của nó giảm xuống thấp hơn 104 lần so với dân số, dẫn đến lợi nhuận ròng cao hơn và ổn định hơn. Kết quả tương tự theo kịch bản an toàn thứ hai, trong đó chỉ bỏ qua các biện pháp đắt tiền nhất – cảm biến không tiếp xúc để phát hiện sốt theo thời gian thực, giảm 30% giờ làm việc để hạn chế phơi nhiễm và lọc tia cực tím hoặc không khí hạt hiệu quả cao (HEPA) bộ lọc ngăn chặn sự lây truyền vi rút trong bình xịt. Cuối cùng, theo kịch bản an toàn thứ ba, khi nhân viên tiếp tục không sử dụng PPE, nơi làm việc lại nhanh chóng trở thành “điểm nóng” về lây nhiễm, dẫn đến lợi nhuận ròng thấp hơn.

Tham khảo: “Mô hình toán học mở lại doanh nghiệp khi đối mặt với đại dịch SARS-CoV-2: Bảo vệ, chi phí và rủi ro” của Hongyu Miao, Qianmiao Gao, Han Feng, Chengxue Zhong, Pengwei Zhu, Liang Wu, Michael D. Swartz, Xi Luo , Stacia M. DeSantis, Dejian Lai, Cici Bauer, Adriana Pérez, Libin Rong và David Lairson, ngày 11 tháng 8 năm 2020, Biên giới trong Toán học Ứng dụng và Thống kê.
DOI: 10.3389 / fams.2020.00035

Nguồn: scitechdaily