Hình minh họa về một mạng lưới liên hệ cho thấy sự lây lan của COVID-19 trong một dân số nơi một phần nhỏ các cá thể (nón) đeo khẩu trang và thực hành giãn cách xã hội (nón có sọc trắng). Credit: Anna Sawulska và Maurizio Porfiri

Phát hiện mô hình mạng có thể định hình chính sách y tế công cộng đối với vi rút trong không khí.

Các nghiên cứu cho thấy đeo khẩu trang và giãn cách xã hội có thể ngăn chặn sự lây lan của vi rút COVID-19, nhưng hiệu quả tổng hợp của chúng không được biết chính xác.

Trong Chaos, của Nhà xuất bản AIP, các nhà nghiên cứu tại Đại học New York và Politecnico di Torino ở Ý đã phát triển một mô hình mạng để nghiên cứu tác động của hai biện pháp này đối với sự lây lan của các bệnh qua đường không khí như COVID-19. Mô hình cho thấy có thể ngăn chặn sự bùng phát virus nếu ít nhất 60% dân số tuân thủ cả hai biện pháp.

Tác giả Maurizio Porfiri cho biết: “Cả việc xa lánh xã hội hay chỉ đeo khẩu trang đều không đủ khả năng ngăn chặn sự lây lan của COVID-19, trừ khi gần như toàn bộ dân số tuân thủ một biện pháp duy nhất. “Nhưng nếu một phần đáng kể dân số tuân thủ cả hai biện pháp này, thì sự lây lan của vi-rút có thể được ngăn chặn mà không cần tiêm chủng hàng loạt.”

Một mô hình mạng bao gồm các nút hoặc điểm dữ liệu và các cạnh hoặc liên kết giữa các nút. Các mô hình như vậy được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau, từ tiếp thị đến theo dõi sự di cư của chim. Trong mô hình của các nhà nghiên cứu, dựa trên khung nhạy cảm, tiếp xúc, bị nhiễm hoặc bị loại bỏ (phục hồi hoặc đã chết), mỗi nút đại diện cho tình trạng sức khỏe của một người. Các cạnh đại diện cho các liên hệ tiềm năng giữa các cặp cá thể.

Mô hình giải thích cho sự thay đổi hoạt động, có nghĩa là một vài nút hoạt động cao chịu trách nhiệm cho phần lớn các liên hệ của mạng. Điều này phản ánh giả định đã được xác thực rằng hầu hết mọi người có ít tương tác và chỉ một số ít tương tác với nhiều người khác. Các tình huống liên quan đến việc bỏ xa xã hội mà không đeo khẩu trang và ngược lại cũng được kiểm tra bằng cách thiết lập các thước đo dưới dạng các biến riêng biệt.

Mô hình này dựa trên dữ liệu di động của điện thoại di động và các cuộc khảo sát trên Facebook thu được từ Viện Đánh giá và Đo lường Sức khỏe tại Đại học Washington. Dữ liệu cho thấy những người đeo khẩu trang cũng là những người có xu hướng giảm khả năng vận động. Dựa trên tiền đề này, các nút được chia thành những cá nhân thường xuyên đeo khẩu trang và có khoảng cách xã hội và những người có hành vi hầu như không thay đổi bởi một trận dịch hoặc đại dịch.

Sử dụng dữ liệu do The New York Times thu thập để đánh giá hiệu quả của mô hình, các nhà nghiên cứu đã phân tích các trường hợp tích lũy trên đầu người ở tất cả 50 tiểu bang và Quận Columbia trong khoảng thời gian từ ngày 14 tháng 7 năm 2020, khi Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh chính thức khuyến nghị đeo khẩu trang, đến hết ngày 10 tháng 12.

Ngoài việc cho thấy tác dụng của việc kết hợp đeo khẩu trang và giãn cách xã hội, mô hình cho thấy nhu cầu quan trọng của việc tuân thủ rộng rãi các biện pháp y tế công cộng.

Porfiri cho biết: “Các bang của Hoa Kỳ chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ ​​số ca nhiễm trùng lớn nhất vào mùa thu năm ngoái cũng là những nơi mà người dân ít tuân thủ các hướng dẫn về sức khỏe cộng đồng, do đó giảm cao hơn ngưỡng dịch bệnh mà mô hình của chúng tôi dự đoán.

Tham khảo: “Việc tuân thủ các biện pháp y tế công cộng định hình sự lây lan của dịch bệnh như thế nào: Mô hình mạng lưới tạm thời” của Brandon M. Behring, Alessandro Rizzo và Maurizio Porfiri, ngày 13 tháng 4 năm 2021, Chaos.
DOI: 10.1063 / 5.0041993parent-give-youth-sports-low-rankings-for-enforcement-of-covid-19-guidelines/

Nguồn: scitechdaily