Vào tháng 12 năm 2019, một loại coronavirus mới được gọi là coronavirus hội chứng hô hấp cấp tính nghiêm trọng 2 (SARS-CoV-2) đã xuất hiện ở Vũ Hán, Trung Quốc. Vào giữa tháng 1 năm 2020, các trường học và nơi làm việc đóng cửa trong những ngày nghỉ Tết Nguyên đán. Việc đóng cửa này sau đó đã được mở rộng để giảm tiếp xúc giữa người với người và ngăn chặn sự lây lan của SARS-CoV-2. Một nghiên cứu mới của các nhà nghiên cứu của Trường Vệ sinh & Y học Nhiệt đới London cho thấy việc đóng cửa trường học và nơi làm việc đã làm giảm số ca nhiễm COVID-19 và làm trì hoãn đáng kể đỉnh dịch, giúp hệ thống y tế có thời gian và cơ hội để mở rộng và ứng phó. Sử dụng mô hình toán học để mô phỏng tác động của việc mở rộng hoặc giãn việc đóng cửa trường học và nơi làm việc hiện tại, các nhà khoa học ước tính rằng bằng cách dỡ bỏ các biện pháp kiểm soát này vào tháng 3, một làn sóng trường hợp thứ hai có thể xảy ra vào cuối tháng 8, trong khi duy trì các hạn chế này cho đến tháng 4, có thể trì hoãn cao điểm thứ hai cho đến tháng 10, giảm bớt áp lực cho các dịch vụ y tế trong những tháng giữa. Tuy nhiên, họ cảnh báo rằng do lượng dữ liệu lớn ước tính về số lượng sinh sản và thời gian trung bình một người bị nhiễm bệnh, tác động thực sự của các biện pháp giãn cách đối với dịch COVID-19 đang diễn ra không thể dự đoán chính xác.

Prem và cộng sự đã ước tính tác động của các biện pháp điều chỉnh khoảng cách vật lý đối với sự tiến triển của dịch COVID-19, hy vọng sẽ cung cấp một số hiểu biết cho phần còn lại của thế giới. Credited: : Gerd Altmann.

Tiến sĩ Kiesha Prem, tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Các biện pháp chưa từng có mà thành phố Vũ Hán đã áp dụng để giảm bớt tiếp xúc xã hội ở trường học và nơi làm việc đã giúp kiểm soát sự bùng phát dịch bệnh.

“Tuy nhiên, thành phố hiện cần phải thực sự thận trọng để tránh việc rút ngắn thời gian đưa ra biện pháp giãn cách xã hội. Nhưng nếu họ nới lỏng dần các hạn chế, điều này có khả năng phá hủy những nỗ lực ban đầu tạo ra”.

Trong nghiên cứu, Tiến sĩ Prem và các đồng nghiệp đã phát triển một mô hình truyền tải để định lượng tác động của việc đóng cửa trường học và nơi làm việc bằng cách sử dụng thông tin về tần suất mọi người ở các độ tuổi gặp nhau ở các địa điểm khác nhau và để đánh giá tác động trong việc kiểm soát dịch bùng phát.

Sử dụng dữ liệu mới nhất về sự lây lan của COVID-19 ở Vũ Hán và từ phần còn lại của Trung Quốc về số lượng liên lạc mỗi ngày theo nhóm tuổi ở trường và nơi làm việc, ảnh hưởng của ba kịch bản sau:

(i) không có can thiệp gì cae và không có ngày nghỉ trong tuần (một kịch bản giả định);

(ii) không có biện pháp giãn cách xã hội mà nghỉ đông và nghỉ Tết Nguyên đán như bình thường;

(iii) các biện pháp kiểm soát gắt gao với trường học đóng cửa và chỉ có khoảng 10% lực lượng lao động – ví dụ: nhân viên y tế, cảnh sát và các nhân viên chính phủ thiết yếu khác – làm việc trong các biện pháp kiểm soát (bắt đầu ở Vũ Hán vào giữa tháng 1).

Các tác giả nghiên cứu cũng đã mô hình hóa tác động của việc dỡ bỏ các biện pháp kiểm soát một cách ngẫu nhiên, và trong các giai đoạn khác nhau của đợt bùng phát (vào tháng 3 và tháng 4).

Các phân tích cho thấy rằng kỳ nghỉ đông bình thường của trường học và kỳ nghỉ Tết Nguyên đán ít ảnh hưởng đến sự tiến triển của dịch bệnh vì các trường học và nơi làm việc đã mở cửa như bình thường..

Tuy nhiên, việc áp dụng các biện pháp cực đoan để giảm tiếp xúc tại trường học và nơi làm việc, có thể làm giảm số ca bệnh và quy mô của đỉnh dịch, đồng thời trì hoãn đỉnh dịch.

Ảnh hưởng của các biện pháp điều chỉnh khoảng cách này dường như thay đổi theo độ tuổi, trong đó tỷ lệ mắc mới ở trẻ em và người già giảm nhiều nhất và thấp nhất ở người lớn trong độ tuổi lao động.

Tuy nhiên, một khi những biện pháp can thiệp này được nới lỏng, số ca bệnh dự kiến ​​sẽ tăng lên.

Phân tích sâu hơn cho thấy rằng các biện pháp giảm tiếp xúc có khả năng hiệu quả nhất nếu tình trạng quay trở lại làm việc bắt đầu vào đầu tháng 4 có khả năng làm giảm số ca nhiễm mới trung bình 24% cho đến cuối năm 2020 và trì hoãn đỉnh dịch thứ hai cho đến khi Tháng Mười.

Tiến sĩ Yang Liu, đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết: “Kết quả của chúng tôi sẽ không giống hoàn toàn ở một quốc gia khác, bởi vì cấu trúc dân số và cách mọi người tiếp xúcsẽ khác nhau.

“Nhưng chúng tôi nghĩ rằng một điều có thể áp dụng ở mọi nơi: các biện pháp giảm tiếp xúc trực tiếp rất hữu ích và chúng tôi cần điều chỉnh cẩn thận các biện pháp này để tránh những đợt lây nhiễm tiếp theo khi công nhân và trẻ em đi học trở lại với thói quen bình thường.”

“Nếu những làn sóng dịch bệnh đến quá nhanh, điều đó có thể áp đảo các hệ thống y tế.”

_____

(nguồn www.sci-news.com)