Hãy nói to những gì bạn thấy trong bức ảnh này: “Con mèo chạy qua xe.” AI đang giúp các nhà nghiên cứu mở khóa cách bộ não của bạn biết câu đó khác với câu: “Chiếc xe đã chạy qua con mèo.” Nhà cung cấp hình ảnh: Trung tâm Y tế Đại học Rochester

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao mình có thể nghe một câu và hiểu ý nghĩa của nó — cho rằng những từ giống nhau ở một thứ tự khác nhau sẽ có nghĩa hoàn toàn khác? Nghiên cứu mới liên quan đến hình ảnh thần kinh và AI, mô tả mạng lưới phức tạp bên trong não có thể hiểu được ý nghĩa của một câu nói.

Vẫn chưa rõ liệu sự tích hợp của ý nghĩa này được thể hiện ở một vị trí cụ thể trong não, chẳng hạn như thùy thái dương trước, hay phản ánh một mạnghoạt động ở cấp độ liên quan đến nhiều vùng nãoTiến sĩ Andrew Anderson cho biết, trợ lý nghiên cứu tại Viện Khoa học Thần kinh của Đại học Rochester Del Monte và là tác giả chính của nghiên cứu được công bố trênTạp chí Khoa học Thần kinh. “Ý nghĩa của một câu nhiều hơn là tổng các bộ phận của nó. Lấy một ví dụ rất đơn giản — ‘the car running over the cat’ và” the cat running over the car “— mỗi câu đều có những từ giống hệt nhau, nhưng những từ đó có một ý nghĩa hoàn toàn khác khi được sắp xếp lại. ”

Nghiên cứu là một ví dụ về cách ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo, hoặc AI, cho phép các nhà nghiên cứu mở khóa tín hiệu cực kỳ phức tạp trong não làm cơ sở cho các chức năng như xử lý ngôn ngữ. Các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu hoạt động của não từ những người tham gia nghiên cứu, những người đọc các câu trong khi trải qua fMRI. Những lần quét này cho thấy hoạt động trong não trải dài qua một mạng lưới các vùng khác nhau – thùy thái dương trước và sau, vỏ não thành dưới và vỏ não trước thấp hơn. Sử dụng mô hình tính toán InferSent — một mô hình AI do Facebook phát triển để tạo ra các biểu diễn ngữ nghĩa thống nhất của các câu — các nhà nghiên cứu có thể dự đoán các mô hình hoạt động fMRI phản ánh việc mã hóa ý nghĩa câu trên các vùng não đó.

“Đây là lần đầu tiên chúng tôi áp dụng mô hình này để dự đoán hoạt động của não trong các vùng này và điều đó cung cấp bằng chứng mới cho thấy các biểu diễn ngữ nghĩa theo ngữ cảnh được mã hóa trong một mạng ngôn ngữ phân tán, thay vì tại một phần duy nhất trong não.”

Anderson và nhóm của ông tin rằng những phát hiện này có thể hữu ích trong việc tìm hiểu các điều kiện lâm sàng. “Chúng tôi đang triển khai các phương pháp tương tự để cố gắng hiểu khả năng hiểu ngôn ngữ bị phá vỡ như thế nào trong giai đoạn đầu của bệnh Alzheimer. Chúng tôi cũng quan tâm đến việc chuyển các mô hình về phía trước để dự đoán hoạt động của não được tạo ra khi ngôn ngữ được tạo ra. Nghiên cứu hiện tại đã cho mọi người đọc các câu, trong trong tương lai, chúng tôi quan tâm đến việc tiến tới dự đoán hoạt động của não khi mọi người có thể nói thành câu. ”

(Nguồn Medicalxpress.com)