Credit: miền công cộng Unsplash / CC0
Các nhà kinh tế đã sử dụng lý thuyết trò chơi để nghiên cứu việc ra quyết định từ những năm 1950. Gần đây hơn, lĩnh vực kinh tế thần kinh liên ngành đã trở nên phổ biến khi các nhà khoa học cố gắng tìm hiểu cách thức các quyết định kinh tế được thực hiện trong não bộ. Các nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Giáo sư Masayuki Matsumoto và Trợ lý Giáo sư Hiroshi Yamada tại Đại học Tsukuba, Nhật Bản đã nghiên cứu quần thể tế bào thần kinh trên mạng lưới phần thưởng não khỉ để tìm ra giá trị kỳ vọng được tính toán ở đâu và khi nào.
Đội đã huấn luyện những chú khỉ thực hiện nhiệm vụ xổ số để có phần thưởng. Những con khỉ nhìn thấy hai biểu đồ hình tròn trên màn hình máy tính. Màu sắc trong biểu đồ cho lũ khỉ biết kích thước của phần thưởng và xác suất nhận được nó. Về mặt toán học, giá trị kỳ vọng là kích thước của phần thưởng nhân với cơ hội nhận được. Do đó, phần thưởng lớn có khả năng xảy ra cao sẽ tạo ra giá trị kỳ vọng cao và phần thưởng nhỏ có xác suất thấp sẽ tạo ra giá trị kỳ vọng thấp. Những con khỉ nhất quán chọn biểu đồ hình tròn mô tả giá trị kỳ vọng cao hơn và các mô hình hành vi cho thấy rằng quyết định của chúng thực sự dựa trên giá trị tích hợp này, không chỉ đơn giản là xác suất hoặc quy mô của phần thưởng.
Bộ não có một mạng lưới các vùng kết nối đều có các chức năng liên quan đến việc xử lý phần thưởng. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hoạt động của não từ bốn vùng có liên quan đến việc ra quyết định: cOFC, mOFC, VS và DS. Họ đã phân tích hoạt động của não khi những con khỉ chỉ đơn giản nhìn thấy một biểu đồ hình tròn, nhưng không phải đưa ra bất kỳ lựa chọn nào. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu xác định các vùng não liên quan đến việc tính toán giá trị kỳ vọng, chứ không phải những vùng liên quan đến việc đưa ra lựa chọn. Họ phát hiện ra rằng cả bốn vùng đều chứa các nơ-ron phản ứng với các phần của phép tính. Tuy nhiên, phân tích không gian trạng thái cho thấy rằng với tư cách là một tập hợp, chỉ có cOFC và VS đại diện ổn định cho giá trị kỳ vọng được tính toán. Ngoài ra, hai khu vực này cũng thể hiện ổn định tỷ suất sinh lợi rủi ro.
Mặc dù cả phần thưởng tích hợp kích thước và xác suất cOFC và VS, nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng các tế bào não ở những vùng này không hoạt động giống nhau theo thời gian. Phân tích cho thấy rằng các tín hiệu giá trị kỳ vọng trong cOFC phát triển nhanh chóng, trong khi các tín hiệu trong VS phát triển dần dần mỗi khi con khỉ nhìn thấy một trong các biểu đồ hình tròn.
Nhận thấy rằng chỉ có giá trị kỳ vọng của tín hiệu cOFC và VS khác với các nghiên cứu trước đây. Matsumoto giải thích: “Việc chúng tôi sử dụng phân tích trạng thái-không gian như một phương tiện để mô tả động lực của các quần thể tế bào thần kinh là chìa khóa. “Sử dụng phương pháp này, chúng tôi có thể thấy sự khác biệt về cả độ ổn định và cũng như thời gian của tín hiệu.”
Nguồn: medicalxpress